Python Programlama

Keşfedin, Öğrenin ve Uygulayın!

Merhaba Python meraklıları ve yazılım dünyasına adım atmak isteyenler! Python programlama dili, kolay öğrenilebilir yapısı, geniş kütüphane desteği ve çeşitli uygulama alanlarıyla adeta bir programcının en yakın dostu. Bu makalede, Python’un gizemli dünyasına bir keşif yapmaya hazır mısınız?

Baştan Başlamak: Python Nedir?

Python, genel amaçlı, yüksek seviyeli bir programlama dilidir. Hem başlangıç seviyesindeki kullanıcılar için uygun olması hem de büyük projelerde kullanılabilir olması, Python’u her seviyeden yazılım geliştiricisinin favorisi yapmıştır. Eğlenceli ve etkili bir öğrenme süreci sunan Python, sizi bilgisayar programlamasının temellerine hızla götürecektir.

İlgili Makaleler

Python ile Neler Yapabilirsiniz?

Python, çok çeşitli uygulama alanlarını kapsayan bir dil olmasıyla bilinir. Veri bilimi, web geliştirme, yapay zeka, oyun programlama, sistem otomasyonu ve daha pek çok alanda kullanılabilen Python, esnek yapısı ile sınırlarınızı zorlamanıza imkan tanır.

Makalenin İçeriği: Python’un Derinliklerine Bir Yolculuk

Bu makalede, Python programlama dilinin temellerinden başlayarak, dilin çeşitli yönlerini keşfedeceğiz. Başlangıç seviyesinden ileri düzeye kadar uzanan örneklerle, Python’un farklı konulardaki uygulamalarını göreceksiniz. Veri analizi, web geliştirme, makine öğrenimi, oyun programlama ve daha fazlası bu makalenin içeriğini zenginleştirecek.

Neden Bu Makaleyi Okumalısınız?

Bu makale, sadece bir programlama dilini öğrenmekten öte, Python’un sunduğu geniş yelpazedeki olanakları anlamanıza yardımcı olacak. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli geliştiriciler için bilgi dolu içerikleriyle bu makale, Python dünyasına adım atmanız için rehber niteliğinde.

Ne Bekliyorsunuz? Keşfe Çıkın!

Hazır mısınız? Python programlama dilinin kapılarını aralayın ve yazılım dünyasının büyüleyici atmosferine adım atın. Bu makalede, Python’un temel yapı taşlarından başlayarak, dilin derinliklerine doğru bir yolculuğa çıkacak ve her adımda yeni bir şey öğreneceksiniz. Başlamak için hazır hissediyorsanız, hadi Python dünyasına birlikte dalmaya başlayalım!

Ana Başlık

H1: Python Programlama’ya Giriş

  • Python programlama dilinin kısa bir tanıtımı
  • Python’un önemi ve popülerliği

H2: Python Programlama Temelleri

  • Python kodunun sözdizimi ve yapısı
  • Değişkenler, veri tipleri ve temel operasyonlar
  • Kontrol akış ifadeleri (if, else, elif)

H3: Python’un Güçlü Kütüphaneleri

  • Ana Python kütüphanelerinin tanıtımı (NumPy, Pandas, Matplotlib)
  • Bu kütüphanelerin işlevselliği üzerindeki etkileri

H4: Nesne Yönelimli Programlama

  • Python’daki OOP kavramlarının açıklaması
  • Python’da sınıflar, nesneler ve kalıtım

H5: Python ile Veri Analizi

  • Python’un veri analizi için kullanımı
  • Gerçek dünya uygulama örnekleri

H6: Web Geliştirme ve Python

  • Python çerçevelerinin genel bir bakışı (Django, Flask)
  • Python’un web geliştirmedeki avantajları

H7: Python ile Yapay Zeka

  • Python’un yapay zeka ve makine öğrenimindeki rolü
  • Popüler makine öğrenim kütüphaneleri (TensorFlow, PyTorch)

H8: Python ve Veritabanları

  • Python’un veritabanlarına bağlanması
  • Python kullanarak CRUD işlemleri

H9: Python’da Hata Yönetimi

  • Programlama dilinde hata yönetiminin önemi
  • Python’da try, except blokları kullanımı

H10: Python Topluluğu ve Kaynaklar

  • Python topluluğunun genel bir bakışı
  • Öğrenme ve sorun giderme kaynakları

H11: Python Eğitim Kaynakları

  • Çevrimiçi kurslar, öğreticiler ve belgelendirme kaynakları
  • Etkili öğrenme için ipuçları

H12: Python İle Kariyer Olanakları

  • Python becerilerinin iş piyasasındaki talebi
  • Python’u yaygın kullanan endüstriler

H13: Python Programlama ve Türkiye’deki Kullanımı

  • Türkiye’de Python programlamadaki mevcut durum
  • Büyüme ve fırsatlar

H14: Python Sertifikasyonları

  • Python sertifikalarının önemi
  • Endüstri tarafından tanınan sertifikalar

H15: Sonuç

  • Anahtar noktaların özetlenmesi
  • Okuyucuları Python programlamayı daha fazla keşfetmeye teşvik etme

Python Programlama: İnceleme ve Rehber

Python Programlama’ya Giriş

Python programlama dili, programlama dünyasının gözde dillerinden biridir. Hem öğrenmesi kolay olan yapısı hem de geniş kütüphane desteği sayesinde, geliştiriciler arasında büyük bir popülerlik kazanmıştır. Bu makalede, Python programlamaya yeni başlayacak olanlar için temel bilgilerden başlayarak dilin güçlü yönlerini ve çeşitli kullanım alanlarını keşfedeceğiz.

Python Programlama Temelleri

Python programlamaya başlamak için, dilin temel yapı taşlarına bir göz atmalıyız. Python, okunabilir ve anlaşılabilir bir sözdizimine sahiptir, bu da yeni başlayanlar için idealdir. Değişkenler, veri tipleri ve temel operasyonlarla ilgili temel bilgiler edinerek başlayacağız. Kontrol akışı ifadeleri (if, else, elif) ile programlarımızı yönlendirmeyi öğrenerek temel bilgilerimizi pekiştireceğiz.

Python’un Güçlü Kütüphaneleri

Python’un gücü, zengin kütüphane desteğinden gelir. NumPy, Pandas ve Matplotlib gibi kütüphaneler, programcılara veri manipülasyonu, analizi ve görselleştirmesi için güçlü araçlar sunar. Bu bölümde, bu kütüphanelerin temel özelliklerini keşfedecek ve nasıl kullanılacağını anlayacağız.

Nesne Yönelimli Programlama

Python, nesne yönelimli programlama (OOP) konseptlerini benimser. Sınıflar, nesneler ve kalıtım gibi kavramları anlamak, Python’da OOP prensiplerini uygulamak için temel gereksinimlerdir. Bu bölümde, OOP’nin Python’daki rolünü ve nasıl uygulandığını anlatacağız.

Python ile Veri Analizi

Python, veri analizi dünyasında da etkileyici bir rol oynar. Veri analizi görevleri için Python’un kullanımı ve gerçek dünya uygulama örnekleri üzerinde durarak, okuyuculara bu alandaki potansiyeli göstermeyi amaçlıyoruz.

Web Geliştirme ve Python

Web geliştirmeye ilgi duyanlar için, Python’un Django ve Flask gibi popüler çerçeveleri bulunmaktadır. Bu bölümde, bu çerçevelerin temel özelliklerine ve web geliştirmeye katkılarına odaklanacağız.

Python ile Yapay Zeka

Python, yapay zeka ve makine öğrenimi dünyasında vazgeçilmez bir rol oynar. TensorFlow, PyTorch gibi kütüphanelerle, Python geliştiricileri karmaşık yapay zeka projelerine katkıda bulunabilir. Bu bölümde, Python’un bu alanlardaki kullanımını keşfedeceğiz.

Python ve Veritabanları

Veritabanları, yazılım projelerinin önemli bir parçasıdır. Python’un veritabanlarına bağlanma ve temel CRUD (Create, Read, Update, Delete) operasyonlarını gerçekleştirmeyi inceleyeceğiz.

Python’da Hata Yönetimi

Hata yönetimi, yazılım geliştirmede kritik bir unsurdur. Python’daki try ve except blokları gibi mekanizmaları kullanarak, programlarımızı hata durumlarına karşı nasıl koruyabileceğimizi öğreneceğiz.

Python Topluluğu ve Kaynaklar

Python topluluğu, sürekli olarak büyüyen ve paylaşıma dayalı bir ortamdır. Bu bölümde, Python geliştiricileri için çeşitli kaynakları ve topluluk etkileşimini keşfedeceğiz.

Python Eğitim Kaynakları

Öğrenme sürecinde etkili olmak için çeşitli çevrimiçi kurslar, öğreticiler ve belgelendirme kaynaklarına göz atacağız. Python’u öğrenmenin ipuçları ve püf noktalarıyla okuyuculara rehberlik edeceğiz.

Python İle Kariyer Olanakları

Python programlama becerileri, birçok endüstride büyük talep görmektedir. Bu bölümde, Python becerilerinin hangi sektörlerde ve meslek alanlarında nasıl kullanılabileceğini keşfedeceğiz.

Python Programlama ve Türkiye’deki Kullanımı

Türkiye’de Python programlamadaki mevcut durumu değerlendirecek ve dilin büyüme potansiyeli ve fırsatlarına odaklanacağız.

Python Sertifikasyonları

Python sertifikaları, geliştiricilere belirli bir seviyede uzmanlık sağlar. Hangi sertifikaların önemli olduğunu ve endüstri tarafından nasıl değerlendirildiklerini inceleyeceğiz.

Sonuç

Python programlama dilinin geniş yelpazesi ve çeşitli uygulama alanları, hem yeni başlayanlar hem de deneyimli geliştiriciler için heyecan verici bir dünya sunmaktadır. Bu makalede keşfettiğimiz konuların ötesine geçerek, Python ile ilgili derinlemesine bilgi edinmeye teşvik ediyoruz.

5 Benzersiz SSS

  1. S: Python öğrenmek ne kadar zaman alır? C: Öğrenme süreci kişisel çaba ve hızınıza bağlıdır, ancak temel bilgileri öğrenmek genellikle birkaç hafta sürer.
  2. S: Python sertifikaları neden önemli? C: Python sertifikaları, geliştiricilerin bilgi seviyelerini kanıtlar ve iş piyasasında rekabet avantajı sağlar.
  3. S: Python ile web geliştirme nasıl başlar? C: Django veya Flask gibi popüler çerçeveleri öğrenerek, web geliştirmeye başlamak mümkündür.
  4. S: Türkiye’de Python geliştiricisi olmak nasıl bir deneyim sunar? C: Türkiye’de Python geliştiricisi olarak çalışmak, büyüyen bir topluluğa ve çeşitli projelere katılma fırsatı sunar.
  5. S: Hangi sektörlerde Python becerileri daha fazla talep görüyor? C: Veri bilimi, yapay zeka, web geliştirme ve finans gibi birçok sektörde Python becerilerine büyük talep vardır.

İşte eğitim amaçlı en sık kullanılan Python kodlamaları ve detaylı açıklamaları:

  1. Merhaba Dünya!
    python
    print("Merhaba Dünya!")

    Bu basit kod, Python’da ekrana “Merhaba Dünya!” yazdırır. Bu, her programlama dilinde öğrenilen geleneksel bir ilk programdır.

  2. Değişkenler ve Veri Tipleri
    python
    ad = "John"
    yas = 25
    boy = 1.75

    Bu kod, bir string (ad), bir integer (yas) ve bir float (boy) değişkeni tanımlar. Python’da veri tipleri dinamiktir, yani Python otomatik olarak veri türünü belirler.

  3. Koşul İfadeleri
    python
    if yas >= 18:
    print("Ehliyet alabilirsiniz.")
    else:
    print("Ehliyet alamazsınız.")

    Bu kod, bir koşul ifadesini gösterir. Eğer yaş 18’den büyükse “Ehliyet alabilirsiniz.” yazdırılır, değilse “Ehliyet alamazsınız.” yazdırılır.

  4. Döngüler: For Döngüsü
    python
    for i in range(5):
    print(i)

    Bu kod, 0’dan 4’e kadar olan sayıları ekrana yazdıran bir for döngüsüdür.

  5. Döngüler: While Döngüsü
    python
    sayac = 0
    while sayac < 5:
    print(sayac)
    sayac += 1

    Bu kod, bir while döngüsü kullanarak 0’dan 4’e kadar olan sayıları ekrana yazdırır.

  6. Fonksiyonlar
    python
    def kare_al(sayi):
    return sayi ** 2
    sonuc = kare_al(4)
    print(sonuc)

    Bu kod, bir fonksiyon tanımlar ve bu fonksiyonu kullanarak bir sayının karesini hesaplar.

  7. Listeler
    python
    meyveler = ["elma", "armut", "çilek"] print(meyveler[1])

    Bu kod, bir liste oluşturur ve listenin ikinci elemanını (indeks 1) ekrana yazdırır.

  8. Sözlükler
    python
    ogrenci = {"ad": "Ali", "yas": 20, "not": 85}
    print(ogrenci["ad"])

    Bu kod, bir sözlük oluşturur ve sözlüğün “ad” anahtarına karşılık gelen değeri ekrana yazdırır.

  9. Dosya İşlemleri
    python
    with open("dosya.txt", "w") as dosya:
    dosya.write("Merhaba, dosya!")

    Bu kod, “dosya.txt” adlı bir dosyaya yazı yazar. “w” modu, dosyanın yazma modunda açılacağını belirtir.

  10. Hata İşleme: Try-Except Blokları
    python
    try:
    sayi = int(input("Bir sayı girin: "))
    print("Girdiğiniz sayı:", sayi)
    except ValueError:
    print("Geçersiz giriş. Bir sayı girin.")

    Bu kod, kullanıcının bir sayı girmesini bekler ve eğer bir sayı değilse bir hata mesajı verir.

Bu temel Python kod örnekleri, dilin farklı yönlerini ve yapılarını kavramanıza yardımcı olacaktır. Eğitim sürecinde bu kodları yazarak, Python programlama dilini daha iyi anlayabilir ve uygulayabilirsiniz.

  1. Modüller ve Kütüphaneler
    python

    import math

    karekok = math.sqrt(16)
    print(“16’nın karekökü:”, karekok)

    Bu kod, math kütüphanesini içeri aktarıp, karekök hesaplamak için kullanır. Python’un geniş kütüphane desteği sayesinde, birçok önceden yazılmış modülü kullanabilirsiniz.

  2. String İşlemleri
    python
    kelime = "Python"
    print("Kelimenin uzunluğu:", len(kelime))
    print("İlk harf büyük:", kelime.capitalize())

    Bu kod, bir string üzerinde çeşitli işlemleri gösterir. Örneğin, kelimenin uzunluğunu ve ilk harfini büyük yapmayı içerir.

  3. Liste Kavramları: List Comprehension
    python
    kareler = [x ** 2 for x in range(5)] print("0-4 arası sayıların kareleri:", kareler)

    Bu kod, list comprehension kullanarak 0’dan 4’e kadar olan sayıların karelerini bir liste içinde oluşturur.

  4. OOP (Nesne Yönelimli Programlama)
    python
    class Araba:
    def __init__(self, marka, model):
    self.marka = marka
    self.model = model
    def bilgileri_goster(self):
    print(f”{self.marka} {self.model})

    araba1 = Araba(“Toyota”, “Corolla”)
    araba1.bilgileri_goster()

    Bu kod, basit bir Araba sınıfı oluşturur ve bu sınıfı kullanarak bir araba örneği oluşturup bilgilerini gösterir.

  5. Web Scraping Temel Bilgileri
    python
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    url = “https://www.example.com”
    response = requests.get(url)

    soup = BeautifulSoup(response.text, “html.parser”)
    baslik = soup.title.text

    print(“Web sayfasının başlığı:”, baslik)

    Bu kod, web scraping için requests ve BeautifulSoup kütüphanelerini kullanarak bir web sayfasının başlığını çeker.

Bu örnekler, Python programlama dilinde sıkça kullanılan temel konuları kapsar. Her bir konu, Python’u öğrenirken karşılaşabileceğiniz farklı senaryoları ele alır. Bu kodları inceleyerek, Python dilini daha iyi anlamaya ve uygulamaya başlayabilirsiniz.

  1. Veri Manipülasyonu: Pandas Kütüphanesi
    python

    import pandas as pd

    veri = {‘Isim’: [‘Ali’, ‘Ayşe’, ‘Mehmet’],
    ‘Yaş’: [25, 30, 22],
    ‘Meslek’: [‘Mühendis’, ‘Öğretmen’, ‘Doktor’]}

    df = pd.DataFrame(veri)
    print(df)

    Bu kod, veri analizi için yaygın olarak kullanılan Pandas kütüphanesini kullanarak bir veri çerçevesi oluşturur ve ekrana yazdırır.

  2. Grafik Çizme: Matplotlib Kütüphanesi
    python

    import matplotlib.pyplot as plt

    x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 15, 7, 20, 12]

    plt.plot(x, y)
    plt.xlabel(‘X Ekseni’)
    plt.ylabel(‘Y Ekseni’)
    plt.title(‘Basit Bir Grafik’)
    plt.show()

    Bu kod, verileri kullanarak basit bir çizgi grafiği oluşturur. Matplotlib, Python ile görselleştirmeler yapmak için kullanılan bir kütüphanedir.

  3. Dosya İşlemleri: CSV Okuma ve Yazma
    python

    import csv

    # CSV dosyasına yazma
    with open(‘veriler.csv’, ‘w’, newline=) as csvfile:
    yazici = csv.writer(csvfile)
    yazici.writerow([‘Ad’, ‘Soyad’, ‘Meslek’])
    yazici.writerow([‘Ali’, ‘Yılmaz’, ‘Mühendis’])
    yazici.writerow([‘Ayşe’, ‘Demir’, ‘Doktor’])

    # CSV dosyasından okuma
    with open(‘veriler.csv’, newline=) as csvfile:
    okuyucu = csv.reader(csvfile)
    for satir in okuyucu:
    print(satir)

    Bu kod, CSV dosyasına yazma ve okuma işlemlerini gösterir. CSV, sıkça kullanılan bir veri depolama formatıdır.

  4. Asenkron Programlama: asyncio
    python

    import asyncio

    async def say_hello():
    print(“Merhaba”)
    await asyncio.sleep(1)
    print(“Dünya”)

    asyncio.run(say_hello())

    Bu kod, asenkron programlama kullanarak “Merhaba” ve bir saniye sonra “Dünya” yazdırır.

  5. Veritabanı Bağlantısı: SQLite Kullanımı
    python

    import sqlite3

    # Veritabanı bağlantısı
    baglanti = sqlite3.connect(‘ornek.db’)

    # Tablo oluşturma
    baglanti.execute(”’
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS ogrenciler (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    ad TEXT NOT NULL,
    yas INTEGER NOT NULL
    )
    ”’
    )

    # Veri ekleme
    baglanti.execute(“INSERT INTO ogrenciler (ad, yas) VALUES (‘Ahmet’, 21)”)

    # Veri sorgulama
    sonuclar = baglanti.execute(“SELECT * FROM ogrenciler”)
    for row in sonuclar:
    print(row)

    # Bağlantı kapatma
    baglanti.close()

    Bu kod, SQLite veritabanına bağlanma, tablo oluşturma, veri ekleme ve sorgulama işlemlerini içerir. SQLite, hafif ve taşınabilir bir veritabanıdır.

Bu örnekler, Python programlama dilinde daha ileri seviye konuları kapsar. Her biri, Python’u farklı alanlarda kullanmanıza olanak sağlar ve programlama becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olabilir.

  1. API İle Çalışma: requests Kütüphanesi
    python

    import requests

    api_url = “https://api.examplerestapi.com/data”
    response = requests.get(api_url)

    if response.status_code == 200:
    veri = response.json()
    print(“API’den gelen veri:”, veri)
    else:
    print(“API’ye erişim başarısız.”)

    Bu kod, bir API’ye HTTP GET isteği gönderir ve gelen veriyi işler. requests kütüphanesi, web API’leriyle etkileşim kurmak için yaygın olarak kullanılır.

  2. GUI (Grafiksel Kullanıcı Arayüzü) Oluşturma: Tkinter
    python

    import tkinter as tk

    pencere = tk.Tk()
    pencere.title(“Merhaba Tkinter!”)

    etiket = tk.Label(pencere, text=“Tkinter ile GUI Oluşturma”)
    etiket.pack()

    dugme = tk.Button(pencere, text=“Çıkış”, command=pencere.destroy)
    dugme.pack()

    pencere.mainloop()

    Bu kod, Tkinter kütüphanesi kullanılarak basit bir grafiksel kullanıcı arayüzü (GUI) oluşturur. Tkinter, Python ile GUI uygulamaları geliştirmek için standart bir kütüphanedir.

  3. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: scikit-learn
    python
    from sklearn import datasets
    from sklearn.model_selection import train_test_split
    from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
    from sklearn.metrics import accuracy_score
    # Veri yükleme
    iris = datasets.load_iris()
    X = iris.data
    y = iris.target

    # Veriyi eğitim ve test setlerine ayırma
    X_egitim, X_test, y_egitim, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

    # Model oluşturma ve eğitme
    model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
    model.fit(X_egitim, y_egitim)

    # Test seti üzerinde tahmin yapma
    tahminler = model.predict(X_test)

    # Doğruluk değerlendirmesi
    dogruluk = accuracy_score(y_test, tahminler)
    print(“Model Doğruluğu:”, dogruluk)

    Bu kod, scikit-learn kütüphanesini kullanarak basit bir makine öğrenimi modeli oluşturur. İris veri setindeki çiçek türlerini tahmin etmeyi amaçlar.

  4. Oyun Geliştirme: Pygame Kütüphanesi
    python
    import pygame
    import sys
    pygame.init()

    ekran = pygame.display.set_mode((800, 600))
    pygame.display.set_caption(“Basit Oyun”)

    saat = pygame.time.Clock()

    while True:
    for event in pygame.event.get():
    if event.type == pygame.QUIT:
    pygame.quit()
    sys.exit()

    ekran.fill((255, 255, 255))
    pygame.display.flip()
    saat.tick(60)

    Bu kod, Pygame kütüphanesini kullanarak basit bir oyun penceresi oluşturur. Pygame, Python ile oyun geliştirmek için sıkça kullanılan bir kütüphanedir.

  5. Web Framework: Flask
    python

    from flask import Flask, render_template

    uygulama = Flask(__name__)

    @uygulama.route(‘/’)
    def ana_sayfa():
    return render_template(‘index.html’)

    if __name__ == ‘__main__’:
    uygulama.run(debug=True)

    Bu kod, Flask web framework’ünü kullanarak basit bir web uygulaması oluşturur. Flask, web uygulamaları geliştirmek için hafif ve esnek bir framework’tir.

Bu örnekler, Python programlama dilini daha geniş bir perspektiften anlamanıza yardımcı olacaktır. Her biri, Python’u farklı alanlarda kullanmanıza olanak tanıyan konuları içerir.

  1. Veri Analizi ve Görselleştirme: Seaborn ve Pandas
    python
    import seaborn as sns
    import matplotlib.pyplot as plt
    import pandas as pd
    # Veri yükleme
    iris = sns.load_dataset(“iris”)

    # Veri analizi
    pairplot = sns.pairplot(iris, hue=“species”, markers=[“o”, “s”, “D”])
    plt.show()

    Bu kod, Seaborn ve Pandas kütüphanelerini kullanarak Iris veri setindeki değişkenler arasındaki ilişkileri gösteren bir çift çizim (pair plot) oluşturur.

  2. Django ile Web Uygulaması Geliştirme
    python
    # Django projesi oluşturma
    django-admin startproject mysite
    # Django uygulaması oluşturma
    cd mysite
    python manage.py startapp myapp

    Bu kod, Django framework’ünü kullanarak bir web uygulaması geliştirmek için başlangıç adımlarını içerir. Django, güçlü bir web framework’üdür ve ölçeklenebilir web uygulamaları oluşturmak için kullanılır.

  3. Veri Bilimi ve Büyük Veri: Apache Spark ve PySpark
    python

    from pyspark.sql import SparkSession

    # Spark oturumu oluşturma
    spark = SparkSession.builder \
    .appName(“Python Spark Örnek”) \
    .getOrCreate()

    # Veri çerçevesi oluşturma
    df = spark.read.csv(“veri.csv”, header=True, inferSchema=True)

    # Veri çerçevesi üzerinde işlemler
    df.show()

    Bu kod, Apache Spark’ı ve PySpark kütüphanesini kullanarak büyük veri setleri üzerinde işlem yapmayı gösterir. Apache Spark, büyük veri analizi ve işlemesi için kullanılan bir açık kaynaklı veri işleme motorudur.

  4. Doğal Dil İşleme: NLTK Kütüphanesi
    python
    import nltk
    from nltk.tokenize import word_tokenize
    nltk.download(‘punkt’)

    metin = “Doğal Dil İşleme öğreniyorum. Bu gerçekten heyecan verici!”

    kelimeler = word_tokenize(metin)
    print(“Token’lar:”, kelimeler)

    Bu kod, NLTK kütüphanesini kullanarak bir metni kelimelere ayırmayı (tokenize) gösterir. NLTK, doğal dil işleme konusunda yaygın olarak kullanılan bir kütüphanedir.

  5. Yazılım Test Otomasyonu: Selenium ve Python
    python
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys
    tarayici = webdriver.Chrome()

    # Web sayfasına gidin
    tarayici.get(“https://www.example.com”)

    # Sayfa başlığını alın
    print(“Sayfa Başlığı:”, tarayici.title)

    # Bir elementi bulun ve üzerine tıklayın
    eleman = tarayici.find_element(“name”, “username”)
    eleman.send_keys(“kullanici_adim”)
    eleman.send_keys(Keys.RETURN)

    # Tarayıcıyı kapatın
    tarayici.quit()

    Bu kod, Selenium ve Python kullanarak bir web tarayıcısı üzerinde otomasyon testi yapmayı gösterir. Selenium, web tarayıcıları üzerinde etkileşimli testler gerçekleştirmek için kullanılır.

Bu örnekler, Python programlama dilini farklı alanlarda kullanmanıza yönelik daha spesifik bilgiler sunar. Python’un çeşitli kütüphaneleri ve araçları, geniş bir uygulama yelpazesi sunarak yazılım geliştirme sürecinizi destekler.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir